多語言向量嵌入

深度分析

Granite Embedding Multilingual R2 技術解析：ModernBERT、32K 窗口與 Matryoshka 維度裁切

多語言檢索與長文件挑戰下,GraniteEmbeddingMultilingualR2以ModernBERT為基礎,推出97M與311M兩款模型,支援32K上下文與200+語言,在MTEB檢索基準顯著提升低參數模型表現並擴展程式碼檢索能力。