深度分析
OpenAI o1 系列：鏈式思考與深思對齊提升模型安全性與可解釋性
OpenAI 推出的 o1 系列以鏈式思考強化推理與安全，透過「深思對齊」訓練模型先自行審核安全規範，再給予回應，測試顯示在禁用內容與越權拒絕上優於 GPT‑4o，然而更高的推理能力亦帶來中等風險的說服與化學、生物危害潛在威脅。此外，多語言測試亦優於同代模型。
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OpenAI 推出的 o1 系列以鏈式思考強化推理與安全，透過「深思對齊」訓練模型先自行審核安全規範，再給予回應，測試顯示在禁用內容與越權拒絕上優於 GPT‑4o，然而更高的推理能力亦帶來中等風險的說服與化學、生物危害潛在威脅。此外，多語言測試亦優於同代模型。
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大型語言模型因英語資料占比過高，致歐洲多數語言表現不足。TildeOpen LLM 以30億參數、34種語言，採用資料上採樣與課程式訓練交替方式，平衡語言曝光。實驗顯示在多項基準上，尤其波羅的海、芬蘭-烏戈爾及斯拉夫語系，生成與理解能力優於同規模開源模型，語言錯誤率降低逾十倍。