深度分析 基於 Qwen3‑VL‑8B 的 ForeAgent：三視角 AI 影像偵測與回顧驅動自我精煉機制 隨著生成式模型提升影像真實度，偵測AI產生圖像變得更具挑戰。研究提出ForeAgent，結合語意、頻域與空間三種視角，並以多模態大型語言模型作為判決核心，透過回顧驅動的自我精煉迴圈持續進化。實驗顯示在Chameleon與AIGCDetect基準上均取得領先表現，顯示此架構在未來偽造影像防護上具備重要影響。
