深度分析 生產環境 RAG 失準解析:從向量檢索到檢索即服務的可擴展設計 本文探討生產環境下RAG系統失準的根源:檢索而非語言模型出問題。作者提出以混合檢索、大量候選集、多階段排序與統一服務為核心做法,文章強調先廣撒候選再用快速過濾與昂貴重排精煉證據的漏斗式流程。結果顯示,改善檢索架構能顯著降低自信錯誤回答風險。