多階段 LLM

深度分析

RAGthoven：結合檢索增強與四階段 LLM 管線的多語言笑話生成系統

SemEval‑2026首次聚焦多語言笑話生成，RAGthoven以檢索增強規劃、四階段LLM流程結合幽默理論。實驗顯示加入RAG可提升西班牙語分數42點，且多階段提示提升品質。儘管代理式工具呼叫成本大增，卻未超越非代理基線，暗示在強大模型下複雜管線效益有限。