多尺度 sinc 卷積

深度分析

頻譜檢索：用多尺度 sinc 卷積重排序逐 token 檢索以提升局部召回

檢索增強生成常以單向量平均，但當相關集中於短子段時會被周遭噪聲稀釋。頻譜檢索以多尺度sinc在token軸做卷積平滑，跨尺度取最大相似度，介於meanpool與per-token MaxSim之間。實驗於合成與LIMIT-small顯示明顯召回與排序改善。