多方安全計算 (MPC)

深度分析

SecureRouter：MPC 下的密文模型路由與成本感知推理框架

SecureRouter 提出一套端到端加密路由與推論框架，針對使用多方安全計算（MPC）進行隱私保護的 Transformer 推論場景，解決既有單一固定模型導致的效能瓶頸。系統在訓練期共同優化「MPC 成本敏感的路由器」與「MPC 優化的模型池」，路由器可在密文特徵上估算每個候選模型的效用與執行成本，路由器可在密文特徵上估算每個候選模型的效用與執行成本，並透過盲取機制自適應地選取最適模型，在維持隱私的前提下顯著降低加密推論的延遲與計算開銷。