深度分析
SecureRouter:MPC 下的密文模型路由與成本感知推理框架
SecureRouter 提出一套端到端加密路由與推論框架,針對使用多方安全計算(MPC)進行隱私保護的 Transformer 推論場景,解決既有單一固定模型導致的效能瓶頸。系統在訓練期共同優化「MPC 成本敏感的路由器」與「MPC 優化的模型池」,路由器可在密文特徵上估算每個候選模型的效用與執行成本,路由器可在密文特徵上估算每個候選模型的效用與執行成本,並透過盲取機制自適應地選取最適模型,在維持隱私的前提下顯著降低加密推論的延遲與計算開銷。