多目標約束最佳化

深度分析

MAMO：雙代理架構於邊緣 FaaS 的多目標約束最佳化與權重自適應

在動態雲端與邊緣環境中，成本最小化常受效能約束限制。MAMO以兩層多代理架構，分別學習任務執行與獎勵權重自適應，使系統可在無人工調整下平衡成本與QoS。實驗於FaaS邊緣縮放情境證明，MAMO能自動調整權重，顯著降低違約率，同時維持低資源開銷。