AI 代理工作流程
Smithers：具觀測性與時間旅行功能的 AI 代理工作流程平台
GitHub Explorer 發掘的 Smithers 專案提供零設定的 AI 代理工作流程，支援多模型、即時觀測、斷點重啟與時間旅行功能。使用者只要以自然語言描述目標，編碼代理即可自動產生並執行工作流，並可在任何步驟上即時檢視、回溯或分支。此設計降低協調成本，提升程式碼品質，對台灣開發者社群的 AI 驅動開發流程具有顯著意義。
多模型協同
大佬動態
Simon Willison 揭密 GPT‑Live：ChatGPT 語音模式升級背後的技術與影響
Simon Willison 在部落格分享了 OpenAI 最新推出的 GPT‑Live。這項新模型取代了先前的 GPT‑4o 語音模型，具備即時對話與自動委派更複雜任務給 GPT‑5.5 的能力。使用者在 iPhone App 中已可體驗更自然、流暢的語音互動，且未來會隨新前沿模型持續升級。
Spec Kitty
Spec Kitty：規格驅動的 AI 代理與 Git worktree 工作流解析
Spec Kitty 是以 Python 開發的開源 CLI，將需求轉為規格、計畫與任務，利用 Git worktree 為每個 AI 代理提供隔離環境，讓多模型協同開發可追蹤、可審核。規格與合併決策寫入 Git，支援 Claude Code、Codex、Gemini 等代理，打造可審計的軟體工廠。
Neo.mjs
Neo.mjs：自我演化開源平台，結合 Claude、Gemini、GPT 的多模型記憶圖譜與 Active Hybrid GraphRAG
Neo.mjs為自我演化的開源AI代理組織，透過NeuralLink與ActiveHybridGraphRAG讓Claude、Gemini、GPT等模型共享記憶並即時操作應用程式，已在2026年累積706件合併PR與800件關閉議題，展示多模型協同開發的可行性。
深度分析
Squeeze Evolve：資源感知的多模型協同驗證器免演化框架
驗證器免演化因多樣性與成本受限。Squeeze Evolve 以邊際效用分配模型，強模型用於關鍵階段，廉價模型處理其餘，提升效率與多樣性。實驗顯示成本降低近三倍、吞吐量提升十倍，並在多項基準創下新紀錄。