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速報

Adaptive Tree-of-Retrieval（Adaptive ToR）：複雜度感知的檢索樹，兼顧準確率與延遲

背景：多意圖自然語言理解需在準確度與運算效率間取捨。核心：提出Adaptive Tree-of-Retrieval，依查詢複雜度動態切換單步或樹狀檢索，並結合查詢分類、自適應分解、兩階段剪枝與去重加LLM重排序。影響：在NLU++上提升準確度並降低延遲與LLM使用。