多中心治理

深度分析

正向調整與大型語言模型：從負向防護到主動促進人類與生態繁榮

當前AI調整以避免危害為主，本文提出「正向調整」概念：不只是阻止錯誤，而是設計能主動促進人類與生態繁榮的系統，透過資料篩選、訓前與訓後策略、評估方法與社群化治理，從消極防禦走向建構性支持。並建議協作價值收集、情境在地化、持續適應與多中心治理等方向，強調在安全之上促進真實性與自主性。