多鏡頭人物搜尋

深度分析

ARGOS：以代理式時空拓撲圖提升多鏡頭人物搜尋的 Who、Where、When 框架

ARGOS 重新構想多鏡頭人物搜尋，將其視為需在資訊不對稱下規劃提問與工具使用的互動推理問題。系統利用時空拓撲圖編碼鏡頭連結與轉換時間，提供 2,691 個任務測試四種大型語言模型。結果顯示即使最佳模型亦未突破 0.6 的正確率，凸顯此領域仍具挑戰。