multi-agent-workflow

深度分析

DiagramNet：以多模態資料集與分工式多代理工作流強化系統層級方塊圖辨識

系統層級方塊圖是晶片架構的藍圖，但符號不一與標註缺乏阻礙了自動辨識。本文提出DiagramNet，建立首個系統層級多模態資料集並定義四項子任務，採多代理分工與漸進式訓練流程，結合檢測、推理與知識階段以提升拓樸識別。評測顯示該流程顯著超越既有方法並具跨域遷移效果。