多代理教學

深度分析

Vertex AI 吞吐層級選擇：Gemini 多代理教學系統延遲、尾端行為與成本比較

研究以真實STEM課程逾百筆提問為樣本，評估多代理教學（3專家並行＋合成器）在Vertex AI三種吞吐層級的延遲與成本。結果發現Priority PayGo於整體併發範圍維持穩定低延遲，Provisioned低併發最短但於高併發出現飽和，建議依流量可預測性選擇層級。