速報 AgentX 多代理系統:自我演化的推薦實驗引擎 傳統的推薦演算法迭代依賴工程師手動產出假說、修改程式碼、執行 A/B 測試,導致創新只能隨人力線性成長。研究團隊提出 AgentX,一套在生產環境部署的多代理系統,將構思、開發、評估與學習全部自動化,形成閉環。