多代理系統

深度分析

SOM：以結構因果模型驅動 LLM 的對手建模與結構化推理

面對多代理與博弈環境，準確預測對手行為是關鍵。本研究提出 SOM，將對手建模切分為結構因果模型建立與具結構的行為預測兩階段，透過圖形化依賴關係引導大語言模型推理並持續更新推理範例。實驗顯示 SOM 在多個基準上優於現有推理方法，提升預測與決策穩定性。