多代理強化學習

深度分析

「親和度強化學習」於《Fog of Love》多代理環境中的美德 AI 實驗

本研究探索如何在角色扮演桌遊《Fog of Love》裡，以親和度強化學習（affinity‑based RL）引導多代理系統同時追求個人美德目標與關係合作。研究先回顧機器倫理與美德倫理的理論基礎，說明傳統獎勵函數在塑造道德行為上的限制，進而介紹將行動先驗機率作為角色模型的親和度正則化方法。