深度分析 讓圖做決策：信念圖在 LLM 多代理二階 ToM 任務的影響與設計要點 這篇研究在合作卡牌遊戲 Hanabi 上，系統性檢驗「信念圖」（belief graphs）如何改善大型語言模型（LLM）在多代理心智推理（Theory of Mind, ToM）上的表現。作者比較三種整合架構與四種圖件消融條件，發現整合方式比圖本身更決定成敗：當信念圖只作為提示資訊時，僅能幫助較弱模型完成二階心智推理；
