多代理人 LLM

深度分析

多代理人 LLM 結合潛在基礎模型於 PDE 空間的自動化參數化探索

研究聚焦於 PDE 主導的流體物理，自動探索其高維連續解空間。結合多代理人 LLM 與潛在基礎模型，提供即時低成本的參數化模擬。實驗顯示在 Re=500 雙圓柱流中，自主評估逾千組參數，發現厚度尺度的雙模與線性關係，展現自動科學發現的潛力。