MADP MADP 多代理流水線與PFTFI:以LLM與人員回饋提升文件擷取準確度 MADP提出一套以多代理串聯的文件處理管線,整合CNN分類、切分、解析與LLM抽取,並在關鍵節點導入Human-in-the-Loop(HITL)驗證。系統採用Prompt Fine Tuning with Feedback Inheritance(PFTFI)機制,讓人工校正能以提示回饋的形式逐步改善抽取行為而無須重訓模型。