速報
ACMM：以回饋迴路驅動的AI程式碼成熟度模型
背景：AI輔助程式設計廣泛採用但多數停留在提示與審查。方法：提出六層的AI程式碼成熟度模型（ACMM），以回饋迴路拓撲定義每一層，並以KubeStellar Console與Hive作為實證。結果：測試與回饋基礎設施被驗證為系統智慧的核心，能顯著提升處理與修復效能。
多代理協調
深度分析
HearthNet：邊緣多代理協調平台實現智慧家庭語音控制
隨著使用者期待以自然語言控制智慧家庭，現有方案易因裝置失效而中斷。研究提出 HearthNet，於家庭中樞部署角色專精 LLM 代理，透過 MQTT、Git 共享狀態與授權租約協調裝置。系統實證顯示可解決語意模糊、衝突追蹤與未授權指令問題，提升本地化可靠性。
深度分析
策略性單一文化：大型語言模型在協調遊戲中的行為與多樣性分析
隨著 AI 代理在多代理環境中日益增多，協調成為關鍵挑戰。本研究以協調遊戲實驗區分基礎相似度與策略性單一文化，發現大型語言模型呈現高度基礎相似度，且會因協調激勵調整行為，但在需要多樣性以獲獎勵時，表現不及人類，顯示其在多樣化協調情境仍有提升空間。