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深度分析

多代理 StoryMI：結合情境故事與互動管理以提升 LLM 的動機性面談（MI）策略遵循

研究聚焦動機性面談(MI)自動生成的情境化與策略控制問題;StoryMI以問卷建立個案並擴展為情境故事,由治療師、個案與互動管理三類代理協同生成帶MI行為代碼的對話,互動代理動態選擇宏觀策略。實驗在一千組問卷與六千場模擬對話及六款LLM上驗證,顯示情境落地與宏觀控制能提升MI遵循度與臨床合理性。