速報 IFCodeEvolve：演員-模板共演進與MCTS驅動的程式指令資料生成 大型語言模型需解讀與執行人類指令以提升自動程式能力。IFCodeEvolve以參數化函數模板描述指令，並結合MCTS採樣器與演員模型回饋作動態終止；採用模板組合與突變的共演進來逐步擴展難題。實驗指出此法可顯著強化模型表現，並提供人驗證的IFCodeBench評測集。
