模型逆向投射

深度分析

心理測量式後門偵測與自動卸載框架：模型逆向投射與Psycho‑Pass 評估

隨著深度模型被廣泛部署，後門攻擊成為安全隱憂。研究提出結合心理測量與模型逆向投射的偵測與自動卸載框架，透過人工心像生成與貝氏推論估計感染機率，並以自學與卸載機制自動剔除觸發模式。實驗顯示在 MNIST 與 CIFAR 上可降低超過四成的歧視指標，同時維持模型準確度。