模型防護

深度分析

MoAI 在行動裝置的安全挑戰與防禦策略：從模型防護到可信執行環境

隨著行動裝置AI（MoAI）在手機上本地化推論，提升隱私與低延遲，同時也將模型存於裝置，暴露新攻擊面。研究系統化安全支柱、攻擊分類與防禦機制，指出模型竊取、後門與能耗攻擊等威脅，並比較現有防護如模型混淆、TEE與水印的效能與限制。此分析預示未來在裝置端訓練與生成式AI時，安全需求將更趨嚴苛。