模型定位

速報

PLOT：以最佳傳輸定位神經網路中的因果變數

因果抽象嘗試把高階因果模型與神經網路的低階運算對齊，但事前不知道哪些神經位點能作為介入句柄，逐一搜尋代價高。本文提出PLOT（Progressive Localization via Optimal Transport），以最佳傳輸配對抽象變數與候選神經位點，產生全域軟性對應並校準為可用的介入句柄。