深度分析
Skill 驅動的模型移植：transformers 與 mlx-lm 的可重現測試實務
面對代理人自動產生大量PR，Hugging Face 提供一套 Skill 與獨立測試工具，將 transformers 的模型移植到 mlx-lm。Skill 自動建立環境、下載模型、逐層比對並檢查 RoPE 與 dtype，還會產生生成範例與數值比對報告。此流程縮短移植時間並增加審查可驗證性。
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面對代理人自動產生大量PR，Hugging Face 提供一套 Skill 與獨立測試工具，將 transformers 的模型移植到 mlx-lm。Skill 自動建立環境、下載模型、逐層比對並檢查 RoPE 與 dtype，還會產生生成範例與數值比對報告。此流程縮短移植時間並增加審查可驗證性。
深度分析
程式代理普及後，Hugging Face 提供一套 Skill 與非代理測試平台，將 transformers 模型系統化移植到 mlx-lm，並在 PR 中附上逐層比較、生成示例與可重現測試，目標是提升移植品質與審核效率。同時提供審閱者更多數據信號，方便判讀差異與潛在問題。