模型互聯

速報

全球 AI 模型網路 (AI-ModelNet) 架構：打造跨模型互聯與協同推理新範式

本研究探討隨著雲端、巨量資料與大型模型的快速發展，傳統大型 AI 模型面臨訓練成本高、部署複雜等挑戰，因而轉向輕量、私有與領域專屬模型。為解決異質模型間互動與協作的瓶頸，作者提出「全球 AI 模型網路 (AI-ModelNet)」概念，藉由建立模型間的連結通道，實現能力共享與協同推理。