GPT
Mira Murati 稱 Sam Altman 就 GPT 模型安全流程陳述不實
在 Musk v. Altman 審訊中，前 OpenAI 技術長 Mira Murati 作證，指控執行長 Sam Altman 在新 GPT 模型是否需通過部署安全委員會一事對她說謊。她表示曾向公司法務確認，發現雙方說法不一致，為慎重仍將模型送交委員會審查；此證詞成為董事會對 Altman 信任疑慮的關鍵一環。
模型治理
深度分析
AI招募系統中的供應鏈風險：從偏見衡量到問責機制
面對企業導入人工智慧招募工具造成偏見與問責困境，研究指出這些系統多由資料供應商、模型開發者與部署單位等多方組成。各元件在不同公平指標下可能互相衝突，資訊不對稱讓雇主法定責任與技術可見性脫節。結論是需以系統層級稽核與多方合約標準來恢復可查與可責任化。
深度分析
大型語言模型（LLM）與生物武器風險：能力評估與治理缺口
本研究評估主流大型語言模型在科學推理上的濫用風險，採73道初學者向STEM提問與邊緣案例測試。比較ChatGPT5.2、Gemini3Pro、ClaudeOpus4.5與MetaMuseSpark。結果顯示Gemini科學能力突出卻在語境判斷與審查上有缺口，導致可被武器化的回應。政策與平台必須加速調整。