模型指紋

深度分析

Knowledge-Boundary Fingerprinting (KBF)：以知識邊界數值回憶進行黑盒模型稽核

研究提出 Knowledge-Boundary Fingerprinting（KBF），利用模型在知識邊界對數值事實的穩定回憶作為指紋，對第三方中繼或轉售的黑盒 API 進行稽核。方法透過離線候選生成、跨設定穩定性篩選與線上統計檢定，能在部署變異、角色提示與檢索式封裝下維持穩定性。