深度分析 RapTB 與 SubM 雙機制破解 GFlowNet 模式崩潰：強化前綴信用分配與多樣性重播 Generative Flow Networks（GFlowNet）在微調大型語言模型時，常因前綴崩潰與長度偏誤導致模式崩潰。研究團隊提出 Rooted absorbed prefix Trajectory Balance（RapTB），透過根節點錨定與吸收後綴回傳，強化前綴層級的學習訊號；
