深度分析 MobCache:基於潛在空間與行動感知的高效大型語言模型移動模擬快取框架 隨著城市規劃與流行病學需求大量人類移動模擬,研究提出MobCache框架,利用可重建的潛在空間快取與行動感知解碼器,提高LLM模擬效率且保持多樣性。實驗顯示推論時間降低逾四成、成本下降近五成,品質與最先進方法相當。此技術預計降低城市模擬成本,促進隱私保護下的開放研究。