模態丟失

深度分析

AV-JEPA：無解碼器與對比學習的音視訊自監督學習架構

AV-JEPA 將 LeJEPA 擴展至音視訊領域，使用早期融合 ViT 與模態丟失實現潛在空間跨模態預測，無需解碼器或對比學習。在 VGGSound 達到 57.1% top-1、AudioSet 32.7 mAP，並支援零樣本跨模態檢索，展現理論引導的簡潔架構潛力。