MMBB

深度分析

格論與數學形態學框架下的深度捲積：MMBB 表徵與 UResNet 設計

研究從格論與數學形態學出發，重構CNN、ResNet與UNet等卷積架構的代數基礎。論文把卷積、ReLU與最大池化分別對應為不同格上的侵蝕、聯結關閉與膨脹，並證明標準CNN堆疊非冪等，解釋深度帶來的表徵力。研究還辨識三類冪等形態學層，並提出UResNet以開閉殘差重建尺度結構。