速報 CFQ：保護反事實可行性的量化訓練新法 研究發現低位元量化會保持準確率卻可能破壞模型的反事實可行性。論文提出Counterfactual-FaithfulQuantizationCFQ，訓練量化參數並優化混合精度位元分配。在教師的反事實點強制維持目標決策。並以有效性下降與反事實差距衡量，實驗顯示CFQ匹配準確度下改善指標。
