大型語言模型 大型語言模型模擬錯資訊易感性之偏差：態度過度強調與社群網路感知不足 研究以三份線上調查作為基礎，將受訪者的網路、人口與態度特徵餵入大型語言模型，模擬錯資訊信念與分享行為。結果顯示模型能捕捉分佈趨勢，卻系統性放大信念與分享的關聯，且忽略個人網路特徵。此偏差顯示LLM在社會科學模擬上的限制，適合用於辨識與人類判斷的差異。
