Minimal Cognitive Grid

Minimal Cognitive Grid

比較SME、CogSketch、METCL與LLMs的認知相符性：基於Minimal Cognitive Grid的量化分析

本研究利用Minimal Cognitive Grid（MCG）提出一個形式化且可量化的評估架構，檢視當前主要的計算類比與隱喻模型在認知上是否具備結構相符性。研究針對三個核心面向：功能/結構比例、泛化能力與表現匹配，對象包括SME、CogSketch、以組合邏輯為基礎的METCL，以及多種大型語言模型（LLMs）。