微服務 尾延遲預測

深度分析

以追蹤為本的線性圖 Transformer（STLGT）：提升微服務尾延遲預測效能

STLGT 提出一個可擴展的追蹤驅動線性圖 Transformer，用於微服務的 per-API p95 尾延遲多步預測。方法先從分散追蹤構建 API 專屬的 span 圖，藉此限制每次預測的圖規模，再以結構感知的線性圖 Transformer 傳播跨服務相依，並用分離的時間模組捕捉非定常與突發流量模式。