微正則圖

深度分析

使用強化學習的微正則圖生成器 DMGG：精準控制關聯性 (assortativity)

研究網路結構如何影響功能。本研究提出DeepMicrocanonicalGraphGenerator(DMGG)，用強化學習透過守恆度數的重接邊精準達成指定關聯性，生成速度較經典方法快至少一個數量級且維持高構型多樣性。可跨不同拓樸與規模泛化，並可用作微正則基準以量化次要結構指標。