深度分析 提示層隔離的極限：大型語言模型中封閉迴路與元認知挪用風險 本研究以單一自傳式個案記錄研究者建置的多模態提示系統，指出提示層隔離在語境敏感LLM系統中有結構性不足；元認知被挪用導致決策權外移與封閉迴路崩潰，示範以物理對話中斷替代邏輯隔離作為防護，同時討論自動化偏誤與AI介入溝通的比較及對開發者生態與產業監管的潛在影響。
