深度分析 Meta 推出 Autodata 框架,透過 Agentic Self‑Instruct 生成高品質合成資料 Meta AI 的 RAM 團隊針對 AI 訓練資料品質瓶頸,開發了 Autodata 框架,讓大型語言模型以代理人角色自行產生、評估、迭代訓練與測試資料。系統採用四個子代理人(挑戰者、弱解答者、強解答者、驗證者)形成封閉回路,根據嚴格的品質門檻自動調整生成配方。