深度分析 FlipSet 基準揭露視覺語言模型的 L2 視角推理自我中心偏誤與組合缺陷 在視覺語言模型的社會認知測試中，研究團隊以 FlipSet 這套 L2 視覺視角推理基準，對 103 種公開模型進行零樣本評估。結果顯示，超過七成的回答是自我中心的相機視角，整體正確率僅 9%，遠低於 25% 的機會水平，說明模型在將他人視角與空間旋轉結合時存在根本缺失。此問題若不解決，將限制多模態 AI 在真實互動情境中的應用。
