速報 GONDOR：受限記憶下的記憶節省貪婪優先搜尋 在記憶受限的啟發式搜尋場景，研究提出GONDOR，一種基於貪婪優先搜尋的記憶節省延伸。它週期性壓縮搜尋樹並保留稀疏錨點，再於達到目標時透過錨點間重搜尋還原路徑。此外實驗顯示在低記憶預算下能提升覆蓋率，並提供含布隆過濾器的實作以促進後續研究。
