記憶網路

速報

Hippocampus‑DETR：結合海馬體記憶網路的創新目標偵測框架

本研究針對現有目標偵測模型缺乏顯式記憶機制的問題，提出 Hippocampus‑DETR，將模擬人類海馬體結構的 HipNet 記憶網路模組嵌入 DETR 架構。模型在訓練時採層級優化策略，形成具備記憶檢索與補全功能的子系統，實現特徵的模式分離、模式完成、重要性過濾與資訊整合。