深度分析 Web2BigTable 雙層記憶體驅動多代理人框架提升廣度與深度搜尋效能 面對深度推理與廣度彙整的雙重挑戰，Web2BigTable 採用雙層架構與跑驗證反思閉環，讓上層指令分解與下層平行工作者協同運作，並以共享工作板減少重複探索。實驗在 WideSearch 上取得 38.5% Avg@4 成功率，Row F1 63.53%，Item F1 80.12%，亦在 XBench‑DeepSearch 達到 73% 正確率，顯示其在廣度與深度搜尋皆具優勢。
