記憶快取

深度分析

HeavySkill：將並行推理與序列化審議內化為模型的重度思考技能

HeavySkill提出將「重度思考」（heavy thinking）視為可內化於大型語言模型參數內的技能，而非僅靠外部編排器的執行單元。框架把推理拆成並行生成多條推理軌跡，接著以序列化審議（summarization/sequential deliberation）聚合與精煉結果，並以記憶快取支援反覆審議。