深度分析 記憶體架構如何影響 LLM Agent 的語言演化：Lewis 信號遊戲實驗分析 研究探討 LLM Agent 如何在信號遊戲中從零開始創造共享語言。研究人員對比五種記憶體架構，發現記憶體架構對協調成功的影響力遠高於頻道容量。具備持久性私有筆記本的 Agent 能將互動歷史轉化為穩定的約定，避免在容量過高時性能崩潰，而僅依賴滾動視窗的無狀態 Agent 則在容量增加時表現下滑。此結果顯示記憶體架構是決定 LLM Agent 能否成功建立穩定語言系統的關鍵因素。
