MemExplainer

深度分析

MemExplainer：以記憶回溯與拓撲屬性樹解釋 Temporal Graph Networks

Temporal Graph Networks 在金融詐騙與醫療預測等領域表現優異，研究提出結合拓撲屬性樹與記憶回溯樹的解釋框架，透過層級相關傳播確保貢獻總和等於 logits，實驗顯示解釋更忠實且超越現有基線，此方法在九個時間圖資料集上測試，涵蓋節點屬性預測、連結預測與圖分類三大任務，表現領先。