深度分析 TIER：說明正則化提升會員推斷隱私防護的實驗驗證 隨著可解釋AI介面成為隱私攻擊新入口，研究提出Trajectory‑InvariantExplanationRegularization(TIER)防禦，透過梯度導向擾動抑制信心下降軌跡波動並以KL散度維持分布一致性，實驗顯示在多套資料集與說明方法上降低成員推斷成功率，同時保留模型效能與解釋忠實度。
