深度分析 Meko:Yugabyte 建構代理原生記憶層,解決多代理系統的狀態一致性問題 Yugabyte 推出 Meko,鎖定多代理 AI 系統最棘手的問題:狀態管理與記憶一致性。文章指出,許多系統失敗源自資料層而非模型本身;Meko 提供代理原生的資料結構,包含可共享的 datapack 與決策追蹤,強調保留決策脈絡、支援長期執行與集體學習。